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TESLA GPU 이용한개발


병렬 프로그래밍


여러분의 요구를 가장 훌륭하게 충족해주는 솔루션을 이용하여
병렬프로그래밍으로 지금 바로 시작하십시오.
옵션에는 GPU 가속 라이브러리 간단 드롭핑, 여러분의 코드에 몇몇
Open ACC 디렉티브 추가하기 또는 여러분 자신의 병렬 알고리즘
설계하기 등이 포함됩니다. 이러한 접근법들을 결합하여 여러분의
어플리케이션을 가속화 할 수 있습니다. CUDA는 GPU에서 수행하는
병렬처리 알고리즘을 C를 비롯한 다양한 언어들을 사용하여 작성할 수
있도록 도와주는 것이 GPGPU 기술 입니다. CUDA는 CUDA GPU안의
명령셋과 대용량 병렬 처리 메모리를 접근할 수 있도록 해줍니다.
개발자는 패스스케일 오픈 64 c 컴파일러로 컴파일 된 "쿠다를 위한 C"를 사용 GPU상에서 실행시킬 알고리즘 작성이 가능합니다.
쿠다 구조는 일련의 계싼 인터페이스를 지원하며 이에는 OpenCL,
Direx X Compute가 포함이 됩니다. 3자 개발 레퍼도 존재하며, 파이썬, 포트란,자바, 매트랩 등이 있습니다.