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TESLA GPU 컴퓨팅이란?

GPU 가속 컴퓨팅이란?

GPU 가속 컴퓨팅에서는 GPU를 CPU와 함께 사용하여 과학, 공학
및 기업용 어플리케이션을 가속합니다. NVIDIA가 2007년에 최초로
선보인 GPU 컴퓨팅은 현재 전세계 국립 연구소, 대학, 대기업 및
중소기업의 데이터센터를 에너지 효율적으로 가동시키고 있습니다.

어플리케이션이 GPU를 활용해 가속화하는 방법

어플리케이션의 연산집약적인 부분을 GPU로 넘기고 나머지 코드만을 CPU에서 처리하는 GPU 가속 컴퓨팅은 전례 없이 강력한
어플리케이션 성능을 제공합니다. 사용자 입장에서는 어플리케이션의 속도가 놀라울 정도로 빨라졌음을 느낄 수 있습니다.



CPU 대 GPU

CPU와 GPU의 차이는 그 작업 처리 방식을 비교해보면 쉽게 알 수 있습니다. 하나의 CPU는 직렬 처리에 최적화된
몇 개의 코어로 구성된 반면, GPU는 병렬 처리용으로 설계된 수 천 개의 보다 소형이고 효율적인 코어로 구성되었습니다.

GPU는 병렬 처리를 효율적으로 처리하기 위한 수천 개의 코어를 가지고 있습니다.



하단의 영상을 통해 CPU와 GPU의 차이를 쉽게 이해할 수 있습니다.



업계를 선도하고 있는 100여 개의 어플리케이션이 이미 GPU로 가속되고 있습니다.
여러분이 사용하고 있는 어플리케이션의 GPU 가속여부는 다음 어플리케이션 카탈로그 에서 확인할 수 있습니다.